Полученный с помощью ИИ прогноз не содержит конкретного результата, а лишь разделяет студентов на 4 группы: с предполагаемыми высокими, средними, удовлетворительными результатами и группу риска. Такая информация позволяет студентам и преподавателям объективно оценить перспективы и скорректировать подготовку.
С внедрением системы прогнозирования МГПУ удалось снизить отчисления студентов почти в два раза. Если ранее этот показатель составлял около 5% от контингента, то сейчас сократился до 2,5%. Это наглядно демонстрирует эффективность применения подобных технологий.
Аналогичные системы на основе искусственного интеллекта активно применяются для предиктивной аналитики и в других российских университетах. Например, в Высшей школе экономики ИИ помогает моделировать риски отчисления и разрабатывать превентивные меры. В МФТИ система ИИ автоматически анализирует успешность обучения каждого студента и выдает персональные рекомендации для оптимизации его образовательной траектории.
В настоящее время в университете также ведутся работы по проекту "Умные аудитории", который предполагает создание системы оценки вовлеченности и эмоций студентов в процессе обучения. В основе работы системы лежат нейронные сети, способные анализировать видеозаписи учебных занятий. Разработка системы ведется с участием специалистов психологов МГПУ. Ожидается, что использование "Умных аудиторий" в будущем позволит усовершенствовать учебный процесс, сделать его более интересным и результативным. У преподавателей появится возможность корректировать учебные материалы, формы и методы их подачи, ориентируясь на данные о вовлеченности и эмоциях студентов.
