Разработчики видят двухэтапное развитие своего проекта. Уже реализованная версия нацелена, прежде всего, на сотрудников муниципальных органов и будет полезна для оптимизации и повышения эффективности их работы. В дальнейшем программа позволит строительным и жилищно-коммунальным компаниям в один клик увидеть перспективные районы и микрорайоны, а коммунальщикам понять, где и какие объекты инфраструктуры размещать в первую очередь. И, наконец, жители и гости города смогут использовать сайт для оценки расположения квартир, офисов и иных помещений при принятии решения об аренде или приобретении.
«Мы изначально хотели сделать сайт, который бы включал карту, индивидуальную для каждого дома, с рассчитанным уровнем комфорта, доступности медицинских и образовательных учреждений, парков и скверов. В процессе работы мы обнаружили, что у разных категорий граждан свои представления о комфорте, если для моей бабушки важно, чтобы рядом с домом была почта и автобусная остановка, то я предпочту жить в районе, где достаточно много мест для встреч с друзьями и единомышленниками. Поэтому мы решили, что нужно делать не общую оценку, а показывать уровень комфорта для каждой социальной группы отдельно», — подчеркивает Алексей Федотов.
Выявлять приоритеты команда стартапа будет с помощью социальных опросов, которые планирует провести совместно с волонтерским центром Московского Политеха.
Искусственный интеллект, интегрированный в систему CityGis, позволяет выявлять наиболее распространенные и болезненные жалобы жителей на условия городской среды, чтобы в первую очередь решать именно их. Также система позволяет быстро отслеживать снижение индекса комфорта района.
Недавно студенты Московского Политеха представили свой проект в Ижевске, где проходил региональный демо-день молодежных акселераторов Сбера SberStudent и SberZ. Они вошли в число 15 лучших стартап-команд с территорий Приволжья. На средства гранта в размере одного миллиона рублей, полученного в рамках всероссийского конкурса "Студенческий стартап", ребята планируют масштабировать свой проект в границах Чувашской республики, а также подключить к системе и другие города РФ. Деньги гранта пойдут на закупку серверного оборудования и привлечение профессионалов, которые будут помогать развивать проект. В частности, ребятам требуется помощь бэкенд-специалиста и разработчиков нейронных сетей.
Напомним, Московский Политех выиграл в конкурсе акселерационных программ от Минобрнауки, экспертное жюри одобрило от университета три заявки. Грантовая поддержка по каждой составила 7,1 млн рублей. Кроме того, на условиях софинансирования Московский Политех привлечет еще 2,5 млн по каждой из программ. Проект реализуется на площадках Рязанского, Чебоксарского, Коломенского и Электростальского институтов (филиалов).
