Для реализации такого подхода исследователь предлагает детальный математический аппарат. Он описывает объекты защиты и источники угроз в виде множеств с различными параметрами (координаты в пространстве, величины воздействий, характеристики среды и т.д.). Затем эти множества связываются функциональными зависимостями, что позволяет моделировать динамику системы во времени.
Ключевым элементом нового подхода является создание цифровых двойников реальных систем. Рост вычислительных мощностей позволяет моделировать поведение сложных объектов в миллиардах различных сценариев. Это дает возможность выявить скрытые уязвимости и разработать эффективные превентивные меры. "Фактически, мы сможем заглянуть в будущее и предотвратить аварии еще до их возникновения", - отметил ученый.
В качестве примера исследователь рассмотрел задачу определения параметров безопасности пространственного распределения работника в производственной среде. Была создана цифровая модель помещения с учетом расположения оборудования, рабочих мест, источников потенциальных опасностей. Затем программа просчитала множество сценариев, варьируя параметры производственного процесса и действия персонала. Это позволило выявить критические факторы, влияющие на безопасность, и найти оптимальную конфигурацию рабочего пространства, минимизирующую риски.
Разработанный алгоритм был также апробирован на имитационной модели. Результаты подтвердили, что предложенный подход позволяет находить согласованные решения, удовлетворяющие требованиям управления безопасностью.
III Международный научно-практический семинар "Цифровизация общества: современное состояние и перспективы" был организован Московским политехническим университетом совместно с Грозненским государственным нефтяным техническим университетом имени академика М. Д. Миллионщикова и Белорусским национальным техническим университетом. В мероприятии приняли участие научно-педагогические работники, эксперты, студенты и молодые ученые из разных стран. Семинар стал площадкой для обмена опытом и обсуждения актуальных вопросов цифровизации в различных сферах, включая науку, образование и производство.
